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RNA 修饰检测服务 · 单碱基分辨率定位与定量 服务总览 免费热线 400-886-5058

单碱基 RNA 修饰测序

十类以上的 RNA 修饰,都能在单碱基分辨率上给出位点位置与修饰比例。选哪条路线,取决于修饰类型与研究问题;这里把 15 条方法放在一起,方便横向比。

0115 条单碱基方法

单碱基修饰测序是在 RNA 分子上逐位点判读修饰的路线:通过化学转化、酶学处理或抗体富集加特征读出,把修饰位点变成可读的测序信号,进而给出位点位置与修饰比例。

下面按修饰类型排列。每条方法都按同一套结构展开:服务优势、背景与检测原理、实验流程、生物信息分析与交付、研究应用、常见问题与参考文献。

m6A

CAM-seq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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m5C

BS-seq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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m1A

m1A-Quant-seq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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ac4C

RedaC:T-seq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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m7G

m7G-Quant-seq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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m3C

HAC-seq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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m3C

m3C-IP-seq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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Ψ

BID-seq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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Ψ & I

BACS-seq (Ψ & inosine)

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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2'-O-Me

NM-seq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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2'-O-Me

RiboMeth-seq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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m7G & m3C

AlkAniline-Seq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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hm5C

WO-Seq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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D

CRACI-seq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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O8G

O8G-miSeq

单碱基分辨率下给出位点位置与修饰比例。

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02怎么选路线

先用一句话确定问题:要位点和比例,还是先在大样本里看整体丰度变化。前者走单碱基路线(本页),后者可以先用富集路线筛,再把候选区段放到单碱基路线上定位。

你的研究问题建议起步路线备注
需要某个位点的修饰比例单碱基路线(本页各方法)位点级定量是这条线的主场
要先在多组样本里筛出变化RNA 修饰 RIP 测序富集路线报区段富集,不解析到单个碱基
要看多种 RNA 分子的修饰水平RNA 修饰芯片给修饰水平、不定位到单碱基
要一次读多种修饰多修饰研究设计取决于各方法的前处理是否兼容,需要按样本评估
抗体富集给出的是区段,单碱基路线给出的是位点与比例 —— 两者回答的不是同一个问题。Garcia-Campos M A. et al., Cell 2019 · DOI 10.1016/j.cell.2019.06.013

03服务范围与交付

每条方法都提供两种转录本范围,可以只做 mRNA,也可以把 mRNA 与长链非编码 RNA(lncRNA)放在同一次实验里分析。

交付内容(各方法的细节见对应页面)

  • 原始测序数据(FASTQ),可直接提交 GEO/SRA 等公共数据库。
  • 样本与测序质控报告,含比对文件与核心比对统计。
  • 高置信度单碱基位点表(XLSX):坐标、宿主基因与修饰比例。
  • 转录本特征分布图与 motif 分析图(PDF/PNG)。
  • 差异修饰分析表、功能富集报告与基因组浏览器轨道文件。

04常见问题

这 15 条方法该怎么挑?

先看你要读的修饰类型,再看研究问题要位点还是先要丰度。同一类修饰有多条路线时,通常按「无抗体化学法优先、抗体法用于弱修饰位点补检出」来配。

单碱基路线能给出修饰比例吗?

能。每条方法都把修饰与未修饰的读出差异换算成位点级比例。本站 CAM-seq、BACS-seq、m1A-Quant-seq 给出可跨样本比较的位点级化学计量读数。业界另有 GLORI2 类方法也能做化学计量,但依赖较强碱性脱氨条件;本站这三条分别采用近中性协同催化、双通道转化或工程化逆转录酶读通,反应条件更温和,也不引入抗体结合偏好。

同一次实验能不能同时看 mRNA 与 lncRNA?

可以。大多数方法都提供只做 mRNA、以及 mRNA 与 lncRNA 两种范围,两类转录本在同一次实验里一起分析。

需要先做富集初筛吗?

不是必须。如果研究问题本身就要位点与比例,直接走单碱基路线更省事;只有在样本量大、要先缩小候选范围时,先富集才划算。

结果能不能和别的组学放在一起看?

可以。交付的位点表带基因组坐标与宿主基因,便于与转录组、翻译组或芯片结果对齐;具体怎么组合可以按研究问题讨论。

不确定该从哪条路线入手?

把样本类型、物种与研究问题发给我们,我们按你的问题给出可执行的检测组合建议。