方案概览
tRNA 表达水平显著影响 mRNA 的翻译:在病理过程中,tRNA 库的改变会通过密码子偏好直接调控目标 mRNA 的翻译效率与准确度 [1]。修饰同样影响翻译——部分修饰(如 m⁷G、m¹A)能提高 tRNA 与核糖体的亲和力,从而加快 mRNA 的翻译速度并提高稳定性 [2]。
氨酰化水平与翻译效率相关:只有装载了氨基酸的 tRNA 才能进入核糖体与密码子配对,因此氨酰化水平直接决定 tRNA 的翻译活性 [3]。方案覆盖表达(tRNA 测序、tRNA PCR 芯片)、修饰(tRNA 氨酰化测序、修饰测序)与氨酰化(tRNA 氨酰化测序)三个层面,用于密码子使用与翻译调控研究。
服务一览
| 服务 | 在这个方案中的作用 |
|---|---|
| tRNA 氨酰化测序(mim-tRNA-Seq) | 一次检测 tRNA 表达、修饰与氨酰化 |
| tRNA 测序 | 全谱 tRNA 表达检测,含 isoacceptor 与 isodecoder |
| nrStar™ tRNA PCR 芯片(H/M) | 多样本快速验证关键 tRNA |
| rtStar™ 预设计 tRNA 引物组 | 对单条成熟 tRNA 做定量 |
上表中的检测均由数谱生物提供,可以单独使用,也可以按课题所处阶段组合。
方案优势
为什么用这套方案做翻译调控研究
- 一次拿到三层信息:tRNA 氨酰化测序同时刻画 tRNA 表达、修饰与氨酰化
- 全谱表达:tRNA 测序与 PCR 芯片覆盖 tRNA 库,含 isoacceptor 与 isodecoder
- 密码子层面线索:同工与近似同工 tRNA 的比例、密码子偏好把 tRNA 供给与翻译连起来
- 与翻译组学整合:氨酰化数据可与翻译活性、mRNA 层结果对照
- 高通量验证:PCR 芯片与预设计引物可在多样本中验证关键 tRNA
- 可直接使用的图表:每个项目都输出可用于展示与汇报的图表
背景介绍
tRNA 是细胞内丰度很高的小 RNA,负责携带氨基酸并解码遗传密码,完成蛋白质翻译 [1]。由每个氨基酸对应的 isoacceptor 家族组成的 tRNA 库,已成为研究密码子使用、蛋白翻译效率与准确度、生物学过程以及人类疾病的重要信息来源。
tRNA 表达水平显著影响 mRNA 翻译:tRNA 库的变化会通过密码子偏好直接调控目标 mRNA 的翻译效率与准确度 [1]。修饰对翻译的影响同样明显——部分修饰(如 m⁷G、m¹A)提高 tRNA 与核糖体的亲和力,加快翻译速度并提高稳定性;而异常的 tRNA 修饰会引起核糖体停滞或解码错误 [2, 4]。
氨酰化水平与翻译效率相关:只有装载氨基酸的 tRNA 才能进入核糖体与反密码子配对,氨酰化水平因此直接决定 tRNA 的翻译活性 [3]。
实验与数据分析流程
从 tRNA 供给到翻译层面的解释
生物信息与交付
tRNA 氨酰化测序提供较完整的 tRNA 多组学数据与常见分析,tRNA 测序与 PCR 芯片提供聚焦型的表达谱分析,均附详细注释。
- tRNA 差异表达分析(含 isoacceptor 与 isodecoder 注释)
- tRNA 差异修饰分析与修饰热图
- tRNA 氨酰化差异分析
- 火山图与 K-means 聚类热图
- 可直接用于展示与汇报的图表
研究应用
翻译调控方向的研究应用
- 密码子使用与最优性:tRNA 库与同工/近似同工 tRNA 的比例受动态调控,影响翻译效率、保真度与转录本稳定性(Nat Rev Mol Cell Biol, 2018)
- 增殖与分化:细胞增殖与分化中存在一套双程翻译调控程序(Cell, 2014)
- 肿瘤翻译程序:m⁷G 修饰的 tRNA 提高富含相应密码子的原癌 mRNA 的翻译效率;缬氨酸氨酰-tRNA 合成酶促进黑色素瘤治疗耐药(Nat Cell Biol, 2024)
- 发育:大脑发育过程中存在以密码子分辨率观察的翻译调控关键期(Nat Struct Mol Biol, 2023)
- 蛋白稳态:mRNA 降解通过密码子最优性与 tRNA 供给与翻译耦联
- 治疗响应:氨酰化水平的变化可用于解释治疗前后翻译活性的差异
方案选择对照
| 对比维度 | tRNA 氨酰化测序 | tRNA 测序 | tRNA PCR 芯片 / 预设计引物 |
|---|---|---|---|
| tRNA 表达 | 有 | 有(全谱) | 有(185 条 tRNA 或单条) |
| tRNA 修饰 | 有(覆盖较广,位点为预测) | 无 | 无 |
| tRNA 氨酰化 | 有 | 无 | 无 |
| 更适合 | 多层面整合分析 | 全谱表达 | 高通量验证 |
常见问题
这个方案覆盖哪些层面?
tRNA 氨酰化测序是怎么测氨酰化的?
为什么 tRNA 库对密码子使用研究重要?
生物信息分析包含哪些内容?
能否与翻译组学数据整合?
参考文献
- [1] Orellana EA, Siegal E, Gregory RI. tRNA dysregulation and disease. Nature Reviews Genetics, 2022. PMID: 35681060
- [2] Gingold H, et al. A dual program for translation regulation in cellular proliferation and differentiation. Cell, 2014. PMID: 25215487
- [3] Hanson G, Coller J. Codon optimality, bias and usage in translation and mRNA decay. Nature Reviews Molecular Cell Biology, 2018. PMID: 29018283
- [4] Kirchner S, Ignatova Z. Emerging roles of tRNA in adaptive translation, signalling dynamics and disease. Nature Reviews Genetics, 2015. PMID: 25534324