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基因芯片技术服务 DNA甲基化芯片 DNA羟甲基化芯片 ChIP-chip |
NGS测序技术服务 DNA甲基化测序 DNA羟甲基化测序 染色质免疫共沉淀测序 |
PCR技术服务 MeDIP-qPCR hMeDIP-qPCR ChIP-qPCR |
| TMT标记定量技术 非标定量技术 |
蛋白修饰 TMT标记定量磷酸化 非标定量磷酸化 |
RNA/蛋白-蛋白相互作用 RNA-蛋白相互作用 蛋白-蛋白相互作用 |
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microRNA表达异常的成因及临床意义Arraystar公司开创性的设计了miRStar™miRNA PCR芯片系统，可以同时检测癌症相关的miRNA和它们的靶基因。它不仅能够快速检测样品中癌症相关的microRNA的表达变化，还可以评估这些miRNA对靶标mRNA的调控活性，从而帮助研究者筛选到疾病中最为核心的功能miRNA分子。
康成生物是Arraystar公司中国地区唯一代理商，独家为您提供Arraystar公司miRStar™ microRNA PCR芯片全程一站式技术服务，您只需要提供保存完好的组织或细胞标本，康成的芯片技术服务人员就可为您完成全部实验操作，并提供完整的实验报告。
miRStar™癌症特异性microRNA PCR芯片产品列表
| 芯片名称 | 芯片 | 规格 | 描述 |
|---|---|---|---|
| miRStar™ Human Cancer Focus miRNA PCR Array Service | miRStar™ Human Cancer Focus miRNA PCR Array Service | 384-well plate | 184个癌症相关的miRNA |
在芯片设计上，Arraystar选择将两套184个癌症相关的microRNA探针点制在一块384孔板上，使研究者可以同时在一块PCR板上检测癌症和正常的实验样品，有助于减少实验误差，获得更准确检测结果。因此该款芯片是预后或诊断生物标志物检测的最佳选择。
芯片特点
• 最优的覆盖—对癌症相关的miRNA最全面，最及时地收集
• 同时检测两个样品—在同一块PCR板上同时检测2个样品，如癌症样品 vs 正常样品或是两个生物学重复，样品间的技术误差几乎可以忽略不计
• 高灵敏度—采用优化的实验流程，直接用总RNA进行反应，无需对miRNA进行富集，起始RNA量可低至50ng。
• 快速简易—即用型384孔板规格，只需将miRNA的cDNA与qPCR Master Mix试剂混合后加入PCR板中，即可进行qPCR反应。整个实验流程在4小时内完成。
• 均一性好—所有的PCR引物Tm值均经过优化，在同一qPCR条件下板内不同基因间具有良好的均一性
• 验证过的性能—PCR芯片上的所有miRNA引物都在血清血浆样品中验证过，实验结果具有高度的重复性(R2 = 0.99)。
最优的覆盖
Arraystar实时的关注各种权威的文献和数据库，并通过严谨的筛选流程从中收集癌症关系最密切的miRNA。miRStar™ 癌症特异性miRNA PCR芯片是市场上对癌症相关的miRNA覆盖最全面、更新最及时、最合理的PCR芯片产品(下表)。
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癌症类型 |
miRNA数目 |
|
乳腺癌 |
157 |
|
胃癌 |
97 |
|
肺癌 |
156 |
|
肝癌 |
113 |
|
卵巢癌 |
123 |
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结直肠癌 |
130 |
|
胰腺癌 |
139 |
|
前列腺癌 |
140 |
上表. miRStar™癌症特异性 miRNA PCR芯片覆盖的与特定癌症相关的miRNA数目
验证过的性能
miRStar™ 癌症特异性miRNA PCR芯片上每条miRNA引物都经过了精心的设计，并且在血清血浆样品中进行了验证。预验证的结果既确保了芯片的可靠性，又证实了这些癌症相关的miRNA在血清血浆中的稳定性，进一步预示了其作为癌症分子标志物的可能性。
上图. 在血清样品中，使用miRStar™ 预验证的 hsa-miR-142-3p特异性PCR引物的实时定量PCR扩增曲线（A）和熔解曲线（B）。溶解曲线呈现锐利的单峰，表明了反应具有很高的特异性。
同时检测两个样品
miRStar™癌症特异性 miRNA PCR芯片可以在同一块PCR板上同时检测2个样品，如癌症样品 vs 正常样品或是两个生物学重复，样品间的技术误差几乎可以忽略不计。
上图. miRStar™ Human Cancer focused microRNA PCR芯片384孔板示意图：每块PCR板可以同时检测2个样品（浅蓝色和深蓝色），红色圆圈表示内参。
康成使用Arraystar的芯片为客户提供服务，以下为相关资料:
产品说明书： 
miRStar™ PCR Array System Handbook
产品说明书： Manual-Human_Cancer_Focus_miRNA_PCR_Array
